Инициатива Qazaqstan AI for Science объединит искусственный интеллект, научные данные, лаборатории и эксперимент в единый цикл — от постановки проблемы до практического внедрения, – сообщает корреспондент vapress.kz
Асель ТАШИБАЕВА В Национальной академии наук при Президенте Республики Казахстан состоялась первая открытая постановочная сессия «Qazaqstan AI for Science». Участники обсудили формирование новой парадигмы научного поиска, в которой искусственный интеллект становится не только инструментом обработки информации, но и частью полного научного цикла.
В мероприятии приняли участие представители государственных органов, академики НАН РК, казахстанские и зарубежные ученые, руководители научных организаций, вузов, национальных компаний и технологического бизнеса. Среди международных экспертов — академик Китайской академии наук, иностранный член НАН РК, генеральный директор CBAS Гуо Хуадун и профессор Чжэцзянского технологического университета Чэнь Си.
Искусственный интеллект меняет научный поиск
Участникам сессии было зачитано приветственное обращение министра науки и высшего образования Республики Казахстан Саясата Нурбека. В нем отмечено, что ИИ меняет вектор развития мировой науки, а Казахстану важно активно участвовать в этом процессе. Одной из ключевых задач инициативы является создание современной научной среды с доступом к данным, вычислительным мощностям и цифровым инструментам.
Президент НАН РК Ахылбек Куришбаев подчеркнул, что искусственный интеллект меняет не только скорость обработки информации, но и саму логику исследования.
«Искусственный интеллект меняет не только скорость обработки информации. Он меняет саму логику исследования: помогает видеть связи в больших массивах данных, формировать альтернативные гипотезы, выявлять противоречия и выбирать оптимальный эксперимент. Однако убедительный ответ машины сам по себе не является научным фактом. Достоверность результата обеспечивается воспроизводимыми вычислениями, физическим экспериментом, независимой проверкой и ответственностью исследователя — ученого», — отметил Ахылбек Куришбаев.
Предлагаемая модель строится на взаимодействии трех элементов: человек задает смысл, цель и ограничения, искусственный интеллект расширяет пространство поиска, а эксперимент и независимая валидация подтверждают результат.
«Предлагаемая экосистема строится вокруг простого принципа: человек задает смысл, цель и ограничения; искусственный интеллект расширяет пространство поиска; эксперимент и независимая валидация подтверждают результат. Такое соединение должно стать основой новой культуры научной работы», — подчеркнул глава Академии.
Полный научный цикл
Qazaqstan AI for Science предлагается сформировать как распределенную научно-технологическую экосистему, объединяющую задачи, данные, модели, компетенции, вычислительные ресурсы, лаборатории и мониторинг результатов.
Ее основная цель — выстроить в единую систему полный научный цикл:
Проблема → гипотеза → план → реализация → валидация → внедрение → мониторинг эффекта → новый цикл.
Такая модель позволит связать постановку исследовательской задачи с ее практическим результатом. ИИ сможет помогать в анализе данных, моделировании, поиске закономерностей и формировании гипотез. При этом достоверность выводов должна подтверждаться экспериментом и независимой проверкой.
Особую роль в создании экосистемы Национальная академия наук видит в научной методологии, объединении компетенций и независимой оценке результатов.
«Особая роль Национальной академии наук состоит в формировании научной логики этой системы: в методологии, объединении компетенций, оценке национального задела и организации независимой валидации. Академия не будет подменять государственные органы, университеты, отрасли или владельцев цифровой инфраструктуры. Наша задача — создать доверенную научную площадку, на которой их возможности складываются в общий результат», — отметил Ахылбек Куришбаев.
Международный опыт и возможности Казахстана
Академик Китайской академии наук Гуо Хуадун в своем выступлении связал развитие искусственного интеллекта с задачами устойчивого развития и использованием больших данных.
«ИИ — это современный инструмент исследований. Более того, ИИ для науки становится новой парадигмой проведения естественно-научных изысканий. Как ученый в области дистанционного зондирования, я осознал, насколько цифровые технологии, особенно большие данные и наблюдения, помогают решать ключевые задачи в области устойчивого развития и исследований», — отметил эксперт.
По его словам, цифровые технологии позволяют расширять возможности мониторинга окружающей среды, управления ресурсами и реагирования на природные катастрофы. Для Казахстана особое значение могут иметь биологический мониторинг, точное земледелие и климатическая устойчивость.
Гуо Хуадун также подчеркнул важность международного сотрудничества.
«Укрепление научных связей между Китаем и Казахстаном предлагает конкретные возможности: совместные программы обучения, общие платформы и скоординированные исследования в области дистанционного зондирования и ИИ», — сказал он.
По мнению эксперта, совместные цифровые решения могут способствовать решению общих проблем Центральной Азии и укреплению региональной устойчивости.
Пространственно-временной ИИ и робототехника
Профессор Чжэцзянского технологического университета Чэнь Си представил направление пространственно-временного искусственного интеллекта. В отличие от моделей, работающих преимущественно с текстом, такие системы ориентированы на понимание физического пространства, движения объектов и окружающей среды.
«Если говорить об ограничениях больших языковых моделей, они не могут самостоятельно управлять роботами, роботами-собаками, дронами, а также полноценно перемещаться в трехмерном пространстве, как люди. Им по-прежнему требуется вмешательство человека, а также не хватает восприятия, принятия решений и физического взаимодействия с окружающей средой», — отметил Чэнь Си.
По словам ученого, интеграция спутниковых данных, карт, камер, сенсоров и географических информационных систем позволит создавать более совершенные интеллектуальные решения.
Среди перспективных направлений он выделил автономные машины, робототехнику, управление территориями, мониторинг катастроф, раннее предупреждение и беспилотные летательные аппараты.
В рамках выступления также была представлена модель DeepBase, предназначенная для работы с различными типами данных и интеллектуальными функциями. Среди заявленных возможностей — визуальное восприятие, 3D-генерация, обработка больших массивов информации и поддержка принятия решений.
Отдельное внимание уделено подготовке специалистов и развитию сотрудничества между Казахстаном и Китаем. По словам профессора, планируется расширение образовательных программ в области искусственного интеллекта.
От научных разработок — к практике
В ходе сессии были представлены казахстанские и международные разработки в области пространственно-временного ИИ, водных ресурсов, Smart City, медицинской аналитики, робототехники и промышленности.
На выставке научных разработок и инновационных технологий участники ознакомились с отечественными исследованиями, научно-технической продукцией и перспективными решениями с применением ИИ.
Практическая направленность стала одной из центральных тем мероприятия. В управлении водными ресурсами искусственный интеллект может использоваться для анализа данных и прогнозирования изменений, в городской среде — для мониторинга инфраструктуры и транспортных процессов, в медицине — для обработки данных и поддержки диагностических решений, а в промышленности — для автоматизации и контроля оборудования.
При этом переход от разработки к внедрению требует проверки технологии, оценки эффективности и мониторинга результатов.
Первые пилотные задачи
По итогам сессии определены первые пилотные задачи для апробации полного научного маршрута.
Дальнейшая работа будет сосредоточена на формировании единых требований к данным и моделям, инвентаризации национального научного задела, создании защищенной технологической архитектуры и запуске пилотных проектов.
Казахстан уже располагает исследовательскими коллективами, лабораториями, данными, вычислительной инфраструктурой и международными партнерами. Ключевая задача — объединить этот потенциал в рамках единой экосистемы.
Национальная академия наук обеспечит научно-методическое и форсайтно-аналитическое сопровождение, а также независимую научную валидацию.
Инициатива Qazaqstan AI for Science призвана сформировать новую культуру научной работы, в которой искусственный интеллект расширяет возможности исследователя, а эксперимент и независимая проверка обеспечивают достоверность результатов.
Главным показателем успеха станет не только создание новых моделей, но и способность превращать научные идеи в проверенные разработки, а разработки — в решения конкретных социально-экономических и технологических задач Казахстана.
Асель ТАШИБАЕВА
